최근 데이터의 중요성이 커지면서 빅데이터분석기사 필기 시험에 관심이 높아지고 있습니다. 저 또한 데이터 분석 능력을 공식적으로 인정받고 싶어서 빅데이터분석기사 시험을 준비하게 되었는데요. 이 글에서는 제가 직접 시험 준비를 하면서 겪었던 시행착오와 함께 2025년 필기 및 실기 시험 일정과 효율적인 공부법, 기출문제를 중심으로 시험 준비 방법을 안내해 드리겠습니다.
1. 빅데이터분석기사 필기 및 실기 시험 일정
빅테이터분석기사 시험 일정은 매해 총 2회 진행되고 있으며, 2025년 일정은 아래와 같습니다:
| 회차 | 필기 원서접수 | 필기 시험일 | 필기합격자 발표일 | 실기 원서접수 | 실기 시험일 | 최종 합격자 발표 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10회 | 3월 4일~3월 10일 | 4월 5일 (토) | 4월 25일 (금) | 5월 19일~23일 | 6월 21일 (토) | 7월 11일 (금) |
| 11회 | 8월 4일~8일 | 9월 6일 (토) | 9월 26일 (금) | 10월 27일~31일 | 11월 29일 (토) | 12월 19일 (금) |
2. 필기 시험 구성
빅데이터분석기사 필기 시험은 총 4과목에서 총 80문제가 출제되며, 객관식으로 진행됩니다. 각 과목의 특징을 간략히 정리하면 다음과 같습니다.
- 빅데이터 분석 기획: 개념 이해와 암기가 필수
- 빅데이터 탐색: 데이터 전처리 중심, 실무 경험자에게 유리
- 빅데이터 모델링: 통계 및 머신러닝 지식 요구, 비전공자에게 어려움
- 빅데이터 결과 해석: 짧은 학습량으로 빠른 학습 가능
실기 시험의 경우, 필답형과 작업형을 모두 포함하며 코딩 능력이 필수적으로 요구됩니다.
3. 합격률과 난이도 분석
최근 3년의 평균 합격률을 보면 필기는 약 53.98%, 실기는 약 56.39% 정도입니다. 필기는 기본 개념 숙지가 중요하지만, 실기는 데이터 전처리 및 모델링 실습이 포함되어 난이도가 상당히 높습니다. 특히 Python이나 R에 익숙하지 않으면 빅데이터 탐색과 모델링 과목이 매우 어렵게 느껴질 수 있으니 주의가 필요합니다.
4. 데이더분석기사 시험 준비 방법
4.1 필기 시험 준비법
저는 약 4주간 이기적 기본서를 활용해 기초 개념을 철저히 다졌습니다. 핵심 용어 암기 후 기출문제를 반복적으로 풀어 출제 경향을 파악했고, 특히 오답노트 작성을 통해 개념을 확실히 정리했습니다. 인터넷 강의도 큰 도움이 되었는데, 최근 출제 경향을 빠르게 파악할 수 있었습니다.
4.2 실기 시험 준비법
실기 시험은 실제 데이터 분석 능력을 평가하므로 문제풀이보다는 실제 데이터셋으로 연습하는 것이 효과적입니다. 저는 Python과 Pandas를 집중적으로 활용했고, Kaggle 데이터셋을 사용해 실전 환경에서 연습했습니다.
실제 시험 환경을 경험할 수 있는 한국산업인력공단의 시험 체험 사이트도 추천합니다.
4.3 추천 자료와 강의
5. 결론 및 준비 팁
빅데이터분석기사 시험 준비는 필기와 실기를 병행하면 좋습니다. 개념 학습과 함께 실기 연습을 꾸준히 하면 시험 부담을 크게 줄일 수 있습니다. 시험 직전에는 기출문제를 반복해 복습하고, 실전 환경에서 문제를 풀어 시험 감각을 유지하세요. 빅데이터분석기사 자격증을 통해 전문성을 인증하고 경쟁력을 키우시길 바랍니다.
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